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<p>无论在线营销人员是希望本地化他们的消息传递还是在最佳绩效地点(或两者兼而有之)优化他们的预算,Google的增强型广告系列都可以设置位置出价调整(LBA),同时仍能够定位特定的位置那么有什么好处你的程序设置</p><p>除了可能影响您的付费搜索帐户结构的任何其他注意事项,例如打破品牌与非品牌广告系列,或按产品类别和/或用户意图对广告系列进行分类,搜索营销人员一定要考虑他们想要的本地化方式付费搜索工作更具体地说,可以评估以下场景:上述混合结构的主要好处是营销人员可以在这些顶级位置获得真正的本地化搜索功能,同时保持他们的付费搜索帐户可管理</p><p>此外,这种类型的结构允许本地测试 - 从本地促销到本地移动推送等等如果您仍然没有机会使用这些位置出价调整,那么您可能需要考虑将最喜欢的SEM平台的一些成本和收入地理数据放在一起看看那里是否有改进的余地很可能还有很大的改进空间 - t问题不在于是否有任何改进的余地,而是多少,是否值得花时间优化本地表现虽然估计更多本地化广告所需的时间可以根据整体业务策略和上述单独讨论方案(本地化活动与LBA),可以通过查看跨活动和位置的ROAS分布来评估增长空间,例如DMA级ROAS</p><p>为了简化,如果您在所有DMA中看到相同的ROAS,那么没有机会;但是,如果当地的ROAS因地点而异,那么就有机会您希望了解是否存在具有高ROAS的区域,您想要提高出价并获得更多的收入,以及其他具有低ROAS的区域想要降低成本并降低成本请注意,在衡量本地ROAS时,您可能需要包括其他因素,例如在线广告对线下销售的影响,是通过电话,应用程序还是店内发生的影响根据真实的收入数字制定出价和预算决策显然至关重要,而不是您在AdWords中可以看到的短期在线回报,这可能无法反映您本地流量的真实商业价值更具体地说,一旦您有了一些将相关地理数据放在一起,您可以测量ROAS按位置分布的方式,例如:在浅红色中,ROAS与平均值相比具有明显更低或更高的位置,更具体地说,ROAS超过1个标准差远离平均值,这并不具有统计学意义,但它肯定表明存在改进的空间更具体地说:对于计算位置出价修改器,您可以使用之前关于它的帖子 - 长话短说您想为每个人计算这些位置出价修改器广告系列/位置并使用广告系列平均效果作为参考,因此,如果某个广告系列定位到美国并希望应用州级LBA,则可以使用以下公式进行加利福尼亚州:[加州LBA] = [加州ROAS] / [平均广告系列ROAS] -1除了上一篇文章之外,您可能还需要考虑距离均值的距离,并在本地ROAS接近平均值时应用较软的LBA,并在本地ROAS距离较远时使用较为激进的LBA意味着在您根据无偏见的地理数据实施位置出价调整后,即没有任何LBA,您将需要了解LBA的影响以及下一步的好处来自我的前任许多营销人员陷入困境的大多数人:他们中的大多数都了解如何根据历史地理性能在各地点重新分配预算,但是在考虑LBA随时间的变化时,衡量地理性能会变得棘手</p><p>理想情况下,您需要通过LBA为每个广告系列/地理位置对构建成本和收入模型,您可以了解应用不同LBA值时的成本和收入变化为了将它们组合在一起,您可以在某些广告系列/位置上运行测试并查看点击次数,平均每次点击费用和转化次数/收入的变化情况 为了隔离LBA对任何其他出价变更(基本出价,移动出价调整等)的影响,您可以将截距设置为零,假设0%的LBA不会影响您的测试广告系列/位置:在此示​​例中,使用一个线性回归远非完美,但是一个不错的起点:那么你可以为每个竞选/地点对建立这些模型,可能会偏离线性模型以获得更复杂的东西,然后按位置比较边际回报并相应地更新你的LBA这可能看起来像很多工作,但至少对于那些ROAS明显低于或高于平均值的顶级成本地点而言,这是值得的 - 希望你会发现这很有用!本文中表达的观点是客座作者的观点,